Dokumentation
Eine vollständige Referenz dazu, wie sich Data Sensors tatsächlich verhält - nicht nur, wie die einzelnen Schaltflächen heißen, sondern was darunter passiert: wann ein berechnetes Signal neu berechnet wird, wonach eine Auto-Tune-Suche tatsächlich sucht, und was in Ihrer Sitzungsdatei gespeichert wird und was nicht.
Erste Schritte
Eine Messdatei öffnen, einen CAN-Trace importieren und den ersten Strip erstellen.
Systemanforderungen
Minimaler und empfohlener RAM, Speicherplatz und CPU, und warum der Modellwettbewerb mehr benötigt.
Streifen, Signale und Cursor
Achsengruppierung, Drag-to-Reorder, Zoom/Schwenken und das Platzieren der beiden Cursor.
Berechnete Signale
mathjs-Formeln schreiben, wie und wann sie ausgewertet werden und was gespeichert wird.
Training virtueller Sensoren und Auto-Tuning
Random Forest, XGBoost und neuronale Netze, mit automatischer Hyperparametersuche.
Modellwettbewerb
Mehrere Modellfamilien gleichzeitig trainieren und auf einem zurückgehaltenen Validierungsanteil bewerten.
Panel „Virtuelle Signale“ und Modellimport
Jedes trainierte Modell als wiederverwendbares Signal, und ein zuvor exportiertes Modell reimportieren.
Simulink-Modellansicht
Ein .mdl/.slx-Blockdiagramm schreibgeschützt ansehen - ohne MATLAB- oder Simulink-Lizenz.
Speichern, Exportieren und Slicing
Sitzungskonfigurationsdateien, PNG-Strip-Export und zeitlich ausgeschnittener Messdaten-Export.
Lizenzierung
Knotengebundene und Floating-Lizenzen sowie die 7-tägige Testversion.