Panel „Virtuelle Signale“ und Modellimport

Jedes von Ihnen trainierte Modell - aus dem Dialog für ein einzelnes Modell oder aus einer Wettbewerbs-Bestenliste hinzugefügt - erscheint als Signal im eigenen Panel für virtuelle Signale, getrennt von den formelbasierten berechneten Signalen. Benennen Sie jedes davon jederzeit um oder löschen Sie es; beim Umbenennen greift dieselbe Eindeutigkeitsprüfung für Namen, die auch sonst überall verwendet wird, sodass ein Signal eines virtuellen Sensors nie mit einem realen Kanal oder einem berechneten Signal kollidieren kann.

Ein Modell, das in einer früheren Sitzung nach C, C++ oder Python exportiert wurde, lädt Virtueller Sensor > Virtuellen Sensor importieren... wieder ein: Wählen Sie die Datei aus (ein Compiler für C/C++ oder ein Python-Interpreter wird automatisch erkannt, mit manuellem Fallback in beiden Fällen). Die Eingangskanäle und ihre ursprüngliche Trainingsreihenfolge werden direkt aus der Datei selbst wiederhergestellt; fehlt einer dieser Kanäle in der aktuell geladenen Messung - etwa bei einer äquivalenten Aufzeichnung mit anderen Kanalnamen - können Sie ihn über eine Zuordnungstabelle zuweisen, statt den gesamten automatischen Abgleich zu verlieren; diese Zuordnung wird als Alias für nächstes Mal gemerkt. Ein älterer Export ohne diese Angabe lässt sich gar nicht importieren - es gibt keine verlässliche Möglichkeit, herauszufinden, welche Kanäle seine Eingänge sind; exportieren Sie das Modell in diesem Fall erneut aus dieser App. Sind die Eingänge aufgelöst, geben Sie dem Ergebnis einen Signalnamen. Das Modell läuft anschließend direkt gegen die aktuell geladene Messung, und die Vorhersage wird als gewöhnliches, darstellbares Signal hinzugefügt. Ein importiertes Modell ist kein Kandidat für eine Wettbewerbs-Bestenliste und wird nicht gegen eine solche bewertet.