Data Sensors
Messdaten und Simulink-Modelle analysieren, virtuelle Sensoren erstellen
Data Sensors vereint einen Messdaten-Viewer, einen Simulink- und Stateflow-Modell-Viewer sowie Werkzeuge zum Trainieren virtueller Sensoren. Trainieren Sie einen virtuellen Sensor aus Messdaten, vergleichen Sie ihn mit alternativen Modelltypen und exportieren Sie ihn als eigenständigen C/C++-, Python- oder MATLAB-Code, einsatzbereit auf einem Mikrocontroller, in einem Simulink-Block oder in jeder anderen Umgebung. Data Sensors läuft vollständig offline, ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne Konto.
Virtuelle Sensoren
Eine Messgröße aus vorhandenen Signalen berechnen, statt sie zu messen: was das ist, wie es abläuft und wo die Daten dabei bleiben.
Virtuelle Sensoren
Ein virtueller Sensor ist ein Regressionsmodell, das eine Messgröße aus bereits erfassten Kanälen berechnet. Lässt sich die Zielgröße daraus rekonstruieren, kann der physische Sensor im Serienprodukt entfallen.
Mehr erfahrenIn drei Schritten zum virtuellen Sensor
Daten importieren, Modell trainieren, C-Code exportieren. Alle drei Schritte laufen in derselben Anwendung auf Ihrem eigenen Rechner.
Mehr erfahrenEdge AI
Das Training des virtuellen Sensors läuft auf dem lokalen Rechner oder Server im Firmennetzwerk, die Inferenz ausschließlich auf dem Steuergerät. Ein externer Dienst ist daran nicht beteiligt.
Mehr erfahrenDatensouveränität
Messdaten aus Erprobungen und der Applikation sind IP-relevante Firmengeheimnisse. Sie werden nicht hochgeladen, weder in eine Cloud noch zu einem KI-Anbieter.
Mehr erfahrenNo Code
Virtuelle Sensoren ohne Python-Umgebung, ohne Notebook und ohne von Hand gewählte Hyperparameter. Der einsatzbereite Code wird erzeugt, nicht geschrieben.
Mehr erfahrenFunktionen
Von der Rohmessdatei zum exportierbaren Sensormodell - ohne dass Daten an Dritte übertragen werden.
Messdaten-Viewer
Öffnen Sie CSV-, MAT-, MDF/MF4- oder TXT-Dateien - oder importieren Sie einen CAN-Bus-Trace - und stellen Sie beliebig viele Kanäle auf mehreren Strips dar, mit unabhängiger Achsengruppierung je Strip, zwei verschiebbaren Cursorn und über alle Strips hinweg synchronisiertem Zoom/Pan.
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Simulink-Ansicht
Öffnen Sie ein .mdl- oder .slx-Blockdiagramm und jedes verknüpfte Stateflow-Diagramm schreibgeschützt, mit Blocksymbolen, Parametern und Signalverfolgung - ohne MATLAB- oder Simulink-Lizenz, sodass Ingenieure, die ein Modell nur prüfen müssen, nie eine eigene Lizenz benötigen.
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Berechnete Signale
Leiten Sie neue Kanäle aus bestehenden ab, mit einem Live-Formeleditor, der jedes reale oder bereits berechnete Signal per Namen referenziert und fehlerhafte Ausdrücke beim Speichern erkennt.
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Virtuellen Sensor trainieren
Trainieren Sie Random-Forest-, XGBoost- oder neuronale Netzmodelle direkt auf Ihren eigenen Messdaten, egal ob einer einzelnen Datei, mehreren Dateien oder einem ganzen Ordner an Messungen auf einmal, auch wenn Signale in unterschiedlichen Dateien unterschiedlich benannt sind. Jeder der drei Modelltypen kann seine eigenen Hyperparameter automatisch optimieren (Bayes‑, Zufalls‑, Grid‑ oder Surrogat-Suche), statt manuell festgelegte Werte zu erfordern.
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Modellwettbewerb
Trainieren Sie mehrere Modelltypen gleichzeitig auf denselben Daten, bewerten Sie sie nach Validierungsgenauigkeit und exportieren Sie einen beliebigen Eintrag aus der Bestenliste.
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Eigenständiger Code-Export
Exportieren Sie jedes trainierte Modell nach C, C++, Python oder MATLAB, in voller Genauigkeit oder int8-quantisiert, mit einer Live-Vorschau von Größe und Genauigkeit, bevor Sie speichern. Ein bereits exportiertes C-, C++- oder Python-Modell lässt sich zurück importieren und gegen neu geladene Messdaten laufen lassen, ganz ohne erneutes Training.
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Sitzungen speichern & teilen
Speichern Sie eine ganze Sitzung, einschließlich Strip-Layout, Signale, berechnete Signale, Signale virtueller Sensoren und Strip-Hintergrundfarbe, als eine einzige Konfigurationsdatei, um sie später wieder zu öffnen oder mit Kolleg:innen zu teilen. Exportieren Sie jeden Strip oder alle zusammen als PNG für einen Bericht.
Lizenzierung ohne Konten
Keine Anmeldung, keine Nutzungsdaten, kein Cloud-Zwang. Eine Lizenzdatei (oder ein firmeneigener Lizenzserver für Teams) ist die einzige Voraussetzung.
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Preise
Jedes Lizenzmodell kann Messdaten und Simulink/Stateflow-Modelle anzeigen sowie virtuelle Sensoren trainieren und bewerten. Für den Export eines trainierten Modells als lauffähigen Code ist eine Virtual-Sensor-Lizenz erforderlich.
Testversion
Anzeigen & Trainieren, sieben Tage
€0
- 7 Tage ab dem ersten Start
- Messdaten & Simulink-Modelle ansehen
- Virtuelle Sensoren trainieren & vergleichen
- Kein Konto und keine Kreditkarte nötig
Viewer
Einzelplatz, Anzeigen & Trainieren
€1.000/Jahr
zzgl. MwSt.
- An einen Rechner gebunden
- Messdaten- & Simulink/Stateflow-Viewer
- Virtuelle Sensoren trainieren & vergleichen
- Kostenlose Updates während der Laufzeit
- E-Mail-Support
Virtual Sensor
Einzelplatz, voller Export
€10.000/Jahr
zzgl. MwSt.
- Alles aus Viewer
- Export nach C, C++, Python & MATLAB
- Exportierten Code lizenzgebührenfrei in eigenen Produkten nutzen
- Kostenlose Updates während der Laufzeit
- Priorisierter E-Mail-Support
Floating (Team)
Mindestens 5 gleichzeitige Nutzer:innen
Individuell/Jahr
- Ab 5 Plätzen, im Team geteilt
- Viewer- oder Virtual-Sensor-Funktionsumfang
- Selbst gehosteter Lizenzserver (Docker oder Node)
- Staffelpreise auf Anfrage
Unsere Software-Lizenzen werden als jährliche Festpreis-Lizenz pro Arbeitsplatz berechnet. Ihre Kosten bleiben damit gleich, unabhängig davon, wie viele Fahrzeuge Sie später in Serie bauen. Es entstehen keine Gebühren pro Stückzahl. Was das bei Serienstückzahlen ausmacht, rechnet das Rechenbeispiel durch.
Preise in EUR, zzgl. USt., sofern anwendbar. Lizenzen laufen ein Jahr; die Verlängerung erfolgt per neuer Lizenzdatei, ohne Neuinstallation.