Documentation
Une référence complète sur le fonctionnement réel de Data Sensors - pas seulement le nom de chaque bouton, mais ce qui se passe en dessous : quand un signal calculé se recalcule, ce qu'une recherche d'auto-réglage explore réellement, et ce qui est ou n'est pas enregistré dans votre fichier de session.
Premiers pas
Ouverture d'un fichier de mesure, importation d'une trace CAN, et création de votre première piste.
Configuration requise
RAM, espace disque et CPU minimum et recommandés, et pourquoi la Compétition de modèles en demande plus.
Pistes, signaux et curseurs
Groupement d'axe, réordonnancement par glisser-déposer, zoom/déplacement, et placement des doubles curseurs.
Signaux calculés
Écriture de formules mathjs, quand et comment elles s'évaluent, et ce qui est enregistré.
Entraînement de capteur virtuel et auto-tuning
Modèles Random Forest, XGBoost et Réseau de neurones, avec recherche automatique d'hyperparamètres.
Compétition de modèles
Entraînement simultané de plusieurs familles de modèles et classement sur une partie de validation retenue.
Panneau Signaux virtuels et importation de modèles
Chaque modèle entraîné comme signal réutilisable, et réimportation d'un modèle précédemment exporté.
Visualiseur de modèles Simulink
Visualisation en lecture seule d'un schéma-blocs .mdl/.slx - aucune licence MATLAB ni Simulink nécessaire.
Enregistrement, exportation et découpage
Fichiers de configuration de session, export PNG des pistes, et export de mesure découpée temporellement.
Licence
Licences liées à un poste et flottantes, et l'essai de 7 jours.