ドキュメント

Data Sensorsが実際にどう動作するかを網羅したリファレンスです - 各ボタンの名前だけ でなく、その裏側で何が起きているか: 計算信号がいつ再計算されるか、自動調整の探索が実際に何を探索 するか、そしてセッションファイルに何が保存され何が保存されないか、までを解説します。

はじめに

測定ファイルを開き、CANトレースをインポートし、最初のストリップを作成する方法。

システム要件

最小・推奨RAM、ディスク容量、CPU、そしてモデルコンペティションがより多く必要とする理由。

ストリップ、信号、カーソル

軸のグループ化、ドラッグによる並べ替え、ズーム/パン、デュアルカーソルの配置。

計算信号

mathjsの数式を記述する方法、いつどのように評価されるか、何が保存されるか。

仮想センサーのトレーニングと自動調整

ランダムフォレスト、XGBoost、ニューラルネットワークのモデルと、自動ハイパーパラメータ探索。

モデルコンペティション

複数のモデルファミリーを同時にトレーニングし、保留検証データでランク付けします。

仮想信号パネルとモデルのインポート

トレーニング済みモデルはすべて再利用可能な信号になり、以前エクスポートしたモデルも再インポートできます。

Simulinkモデルビューア

.mdl/.slxのブロック線図を読み取り専用で表示 - MATLABやSimulinkのライセンスは不要です。

保存・エクスポート・スライス

セッション構成ファイル、PNGでのストリップエクスポート、時間範囲を指定した測定データのエクスポート。

ライセンス

ノードロックライセンスとフローティングライセンス、7日間の試用版について。