Data Sensors
測定データを動作するセンサーに変える
Data Sensorsは、測定データビューア、SimulinkおよびStateflowモデルビューア、そして仮想センサーの ワークベンチを1つのデスクトップアプリに統合しています。実際の測定データから仮想センサーを トレーニングし、他のモデルタイプと比較したうえで、マイコン上やSimulinkブロック内、あるいは既存の ツールでは対応できない場所でそのまま動作する、独立したC/C++、Python、MATLABコードとしてエクスポート できます。完全オフライン:クラウドへの依存もアカウントも一切不要です。
機能
生の測定ファイルから、動作するエクスポート可能なセンサーモデルを作るために必要なすべてが、外部に何も 送信しない1つのデスクトップアプリに収まっています。
測定データビューア
CSV、MAT、MDF/MF4、TXTファイルを開く、またはCANバストレースを インポートして、複数のストリップにわたって任意の数のチャンネルを表示できます。ストリップごとに独立 した軸グループ化、ドラッグ可能な2つのカーソル、セッション全体で同期されたズーム/パンに対応しています。
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Simulinkビューア
.mdlまたは.slxのブロック線図とリンクされたStateflowチャートを、実際のブロック アイコン・実際のパラメータ・信号トレース付きで読み取り専用のまま開きます - MATLABやSimulinkの ライセンスは不要なので、モデルの閲覧だけを必要とするエンジニアが自分用のライセンスを持つ必要は 一切ありません。
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仮想センサートレーニング
ランダムフォレスト、XGBoost、ニューラルネットワークのモデルを、単一ファイル、 複数ファイル、あるいはフォルダ内の記録全体を対象に、自分の測定データでトレーニングできます。ファイル ごとに同じ信号の名前が異なっていても問題ありません。3つのモデルタイプはいずれも、手動でハイパー パラメータを指定する代わりに、自身のハイパーパラメータを自動調整できます(ベイズ、ランダム、グリッド、 または代理モデル探索)。
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モデルコンペティション
同じデータに対して複数のモデルタイプを同時にトレーニングし、保留検証精度で ランク付けしたうえで、勝者だけでなくランキング内の任意のエントリをエクスポートできます。
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独立コードエクスポート
トレーニング済みのモデルを、C、C++、Python、MATLABへ、フル精度またはint8量子化 でエクスポートできます。保存前にサイズと精度のライブプレビューを確認できるので、何を出荷するのかを 正確に把握できます。すでにエクスポート済みのC、C++、Pythonモデルがディスクにありますか?それを 再度インポートして、新たに読み込んだ測定データに対して、再トレーニングなしでそのまま実行できます。
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料金
どのプランでも測定データとSimulink/Stateflowモデルの表示、および仮想センサーのトレーニングと評価が可能です。 トレーニング済みモデルをデプロイ可能なコードとしてエクスポートするには、Virtual Sensorライセンスが必要です。
Viewer
1台用、表示とトレーニング
€1,000/年
税別
- 1台のマシンにライセンスされます
- 測定データ & Simulink/Stateflowビューア
- 仮想センサーのトレーニングと比較
- ライセンス期間中の無料アップデート
- メールサポート
Virtual Sensor
1台用、完全なエクスポート権限
€10,000/年
税別
- Viewerのすべての機能を含む
- C、C++、Python & MATLABへのエクスポート
- エクスポートしたコードを自社製品でロイヤリティフリーで利用可能
- ライセンス期間中の無料アップデート
- 優先メールサポート
フローティング(チーム)
同時利用5ユーザーから
お問い合わせください/年
- 5席から、チーム内で共有
- ViewerまたはVirtual Sensorの機能範囲
- 自社運用のライセンスサーバー(DockerまたはシンプルなNode)
- ボリュームディスカウントはお問い合わせください
価格はすべてEUR表示で、適用される場合は付加価値税別です。ライセンスの有効期間は 1年で、更新には新しいライセンスファイルへの入れ替えのみが必要で、再インストールは不要です。
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