システム要件

Data Sensorsは、macOSではネイティブのApple Silicon(arm64)版として提供されており、Intel Mac版はありません。Windowsでは、Windows 10以降に対応した64ビット版として提供されています。

以下の数値は推定ではなく、実際の測定に基づいています。アイドル時のメモリ使用量、大きな ファイルを読み込んだ後のメモリ使用量、そしてモデルコンペティション実行中のメモリ/CPU使用量 です。モデルコンペティションは意図的に最も負荷の高い現実的なシナリオとして選ばれています。 選択した各競合モデル - Random Forest、XGBoost、そして各ニューラルネットワークの自動チューニング のバリエーション - は、順番にではなく、それぞれ独立した実スレッドで同時にトレーニングされる ためです。

インストールされたアプリケーション自体は、いずれのプラットフォームでも500 MB未満に収まります - macOSで約310 MB、Windowsで約340 MBです。上記のRAMの数値は、主にアプリケーション自体では なく、扱う測定データやトレーニング済みモデルに関するものです。

モデルコンペティションは、余裕を持たせておく価値のある唯一のシナリオです。各競合モデルは 順番にではなく並行してトレーニングされるため、メモリとCPUの使用量は、アプリケーション自体の 基本的なフットプリントだけでなく、選択した競合モデルの数とトレーニングデータのサイズにも 比例して増加します。代表的な実行例 - 60チャンネル、180,000サンプル、5種類のニューラル ネットワーク自動チューニングのバリエーションを含む7つの競合モデル - では、メモリ使用量の ピークは約1.8 GBに達し、利用可能なすべてのCPUコアが使用されました。