Data Sensors

将测量数据转化为可用的传感器

Data Sensors 集测量数据查看器、Simulink 与 Stateflow 模型查看器、以及虚拟传感器工作台于一体。 基于真实测量数据训练虚拟传感器,与其他模型类型进行对比,并将其导出为独立的 C/C++、Python 或 MATLAB 代码,可直接运行在单片机上、Simulink 模块中,或您自己的工具无法覆盖的任何地方。完全离线运行, 不依赖云端,也不需要账号。

Windows & macOS 无需账号 完全离线运行 7 天免费试用
Data Sensors 主窗口,显示多个信号条带和计算信号面板

功能

从原始测量文件到可用、可导出的传感器模型所需的一切,全部集成在一个桌面应用中,不会向外部发送任何数据。

测量数据查看器

打开 CSV、MAT、MDF/MF4 或 TXT 文件——或导入 CAN 总线轨迹—— 在多个条带上查看任意数量的通道,每个条带可独立进行坐标轴分组,支持两个可拖动的光标,并在整个 会话中同步缩放/平移。

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带有两个光标的条带视图,数值表格显示每个光标处的读数

Simulink 查看器

以只读方式打开 .mdl 或 .slx 框图及其链接的任何 Stateflow 图表,具有真实的模块图标、 真实参数和信号追踪——无需 MATLAB 或 Simulink 许可证,让只需要审阅模型的工程师永远不必拥有自己的许可证。

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Simulink 模型查看器显示真实 .slx 模型的框图,包含一个链接到 Stateflow 的模块和一个真实的模块图标

计算信号

通过实时公式编辑器从现有信号派生出新通道,可按名称引用任意真实信号或已计算的 信号,并在输入时立即检测格式错误的表达式。

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计算信号面板,通过表达式 torque 乘以 motor_speed 定义名为 power 的新信号

虚拟传感器训练

基于您自己的测量数据训练随机森林、XGBoost 或神经网络模型,无论是单个文件、多个 文件,还是整个文件夹的记录,即使不同文件对同一信号使用不同命名也没关系。这三种模型类型中的任意一种 都可以自动调优其自身的超参数(贝叶斯、随机、网格或代理模型搜索),而无需手动指定数值。

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创建虚拟传感器对话框,已选择输入输出通道、训练数据源,并启用自动调优超参数

模型竞赛

在同一数据上同时训练多种模型类型,按保留验证集精度进行排名,然后导出排行榜中的 任意一项,而不仅仅是获胜者。

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模型竞赛设置界面,显示已选择随机森林、XGBoost 和神经网络作为训练候选模型

独立代码导出

将任意训练好的模型导出为 C、C++、Python 或 MATLAB 代码,支持全精度或 int8 量化, 并在保存前提供实时的大小与精度预览,让您确切知道自己交付的是什么。已经在磁盘上有导出的 C、C++ 或 Python 模型?可将其重新导入,直接对新加载的测量数据运行,无需重新训练。

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导出虚拟传感器对话框,已选择 C++ 作为导出格式

保存并分享会话

将整个会话——包括条带布局、信号、计算信号、虚拟传感器信号、条带背景颜色和采样率—— 保存为一个配置文件,以便日后重新打开或交给同事。保存、另存为和打开的操作方式与任何桌面应用一致,一旦 有未保存的更改,窗口标题就会立即显示一个星号。可将任意条带,或全部条带一起,导出为 PNG 用于报告。

系统原生保存对话框,将 Data Sensors 会话保存为 torque_temperature.json

无需账号的许可方式

无需登录,无遥测,无需连接云端。只需一个许可证文件(或供团队使用的自建许可证 服务器)即可。

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许可证激活界面,显示机器 ID 以及许可证文件或许可证服务器选项

价格

每个层级均可查看测量数据和 Simulink/Stateflow 模型,并训练和评估虚拟传感器。将训练好的模型导出为可部署代码需要 Virtual Sensor 许可证。

试用版

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  • 自首次启动起 7 天
  • 查看测量数据与 Simulink 模型
  • 训练与比较虚拟传感器
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  • 测量数据与 Simulink/Stateflow 查看器
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Virtual Sensor

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  • 包含 Viewer 的全部功能
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  • 可在您自己的产品中免版税使用导出的代码
  • 许可期内免费更新
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最少 5 个并发用户

面议/年

  • 最少 5 个席位,团队内共享
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价格均以欧元显示,如适用则不含增值税。许可证有效期为一年;续期只需更换新的 许可证文件,无需重新安装。

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