成本计算示例

假设条件

• 一个采购价为 每件 3.50 欧元 的压力传感器。
• 一个 300 万辆车 的量产系列，每辆车一个传感器。
• 所测量的物理量可以由车上已有的通道重构出来（因此该传感器可以从量产产品中省去）。
• 与之相对的是一份 每年 10000 欧元的 Virtual Sensor 许可（单机，不含增值税，参见价格）。

计算过程

数量	传感器零件成本	扣除一份年度许可后
10,000	€35,000	€25,000
100,000	€350,000	€340,000
1,000,000	€3,500,000	€3,490,000
3,000,000	€10,500,000	€10,490,000

因此在 300 万辆车上，纯零件成本减少了 1050 万欧元，相当于年度许可费用的 1050 倍。反过来算：许可费用在 2858 件之后即被抵消（10000 欧元除以 3.50 欧元），而在 300 万辆车的规模上，它折合到每辆车约为三分之一欧分。

这项计算没有包含什么

表格只显示了一个量：零件的采购价。因此它在两个方向上都是不完整的。

成本一侧没有包含：测量本身及其参考测量装置、训练与验证的开发工作量、模型的验证与放行，以及在 ECU 上所需的存储与算力。在开发阶段仍然需要物理传感器；它是训练与模型评估的参考。省去的是量产中的传感器，而不是试验中的。

节省一侧没有包含：所有依附于传感器但本身不是传感器的部分：线束与接插件、被占用的 ECU 输入、生产中的装配与检测工序、诊断覆盖、保修与售后失效，以及整个生命周期内的备件物流。实践中这部分金额往往超过单纯的零件价格。只有依据您自己的数据才能可靠估算；在此使用一个笼统的系数不会给出可用的结论。

这项计算有一个技术前提，而非商务前提：目标量必须能够由现有通道重构出来。在一份已有的测量数据上做一次训练即可提供初步判断，评估在保留的验证集上进行。

用现有测量数据进行验证

Data Sensors 可以完整功能试用七天，无需账户，也无需支付信息。这足以在现有测量数据上验证虚拟传感器对相关物理量是否可行。