系统要求

Data Sensors 在 macOS 上以原生 Apple Silicon(arm64)版本发布——没有 Intel Mac 版本——在 Windows 上则以适用于 Windows 10 或更高版本的 64 位版本发布。

以下数字来自真实测量,而非估算:空闲时的内存占用、加载大文件后的内存占用,以及模型竞赛运行 期间的内存与 CPU 占用。模型竞赛被特意选作最苛刻的真实场景,因为您选择的每个竞争者—— Random Forest、XGBoost,以及每种神经网络自动调参变体——都会同时在各自独立的真实线程中训练, 而不是依次训练。

已安装的应用程序本身在两种平台上都保持在 500 MB 以下——macOS 上约为 310 MB,Windows 上约为 340 MB。上面的 RAM 数值主要与您所处理的测量数据和训练出的模型有关,而非应用程序本身。

模型竞赛是唯一值得预留额外余量的场景。由于每个竞争者是并行训练而非依次训练,内存和 CPU 占用会随着您选择的竞争者数量以及训练数据的大小而增长,而不仅仅取决于应用程序自身的基础 占用。一次具有代表性的运行——60 个通道、180,000 个样本、7 个竞争者(其中包括 5 种神经网络 自动调参变体)——内存峰值约为 1.8 GB,并使用了所有可用的 CPU 核心。