模型竞赛

与其训练单一模型类型再寄希望于它就是正确的选择,“运行竞赛”会针对相同的输入/输出通道,并发 训练随机森林、XGBoost 和神经网络的任意组合——包括对基于树的候选模型进行自动调优,而不仅仅是 神经网络。每个候选模型都会在其从未训练过的保留验证集上进行评分,排行榜会并排显示每一项的 验证 RMSE 和 R²,以及训练时间和拟合诊断(欠拟合、过拟合,或确实具有竞争力)。对于足够 大的数据集,系统还会额外划分出第二个从未被触碰的测试集——在训练或模型选择过程中都不会 使用——为您实际打算部署的那个候选模型提供更可信的精度数据。排行榜上的任意一项都可以导出, 不仅仅是获胜者——不过导出为代码需要 Virtual Sensor 许可证,而训练和比较候选模型本身只需 Viewer 层级即可。